■2022年11月30日
深層学習対応OCRエンジンを開発しました(リリースは2022年12月5日、左の「トピックス」参照)。
誤認識が1/3(高品質画像)〜1/6(低品質画像)。C/C++/C#等から利用可能。GPU不要。32bit/64bit動作。マルチスレッド動作可能。ノートPCでも600文字〜/秒の認識速度。
従来型OCRライブラリとのハイブリッド動作可能
ユーザー登録パターン利用など過去資産を継承。
■2022年11月30日
ホームページを更新しました。
■2022年10月01日
小学校の算数文章題を解析し、prolog言語の文章題中間表現に変換、中間表現に対して小学校の指導要領範囲で解法を示すアプリケーションの開発に着手(左の「トピックス」参照)。
実行は64bit(32bitは努力目標)。GPU/pythonを使っておらずマルチスレッド実行可能。C/C++/C#から利用可能。
chatGPTは加減乗除に帰着できる文章題は解けますが、未知数二つ以上の文章題(つるかめ算や過不足算等)は解けません。
■2022年4月01日
深層学習(CNN)を利用した文字認識ライブラリの開発着手。
既存の文字認識ライブラリをベースに資産継承を前提に開発。
■2021年
図面中の矢尻の深層学習による認識機能リリース。従来のテンプレートマッチングによる認識と比較して、RV変換における矢線(矢尻と接続関係があるポリライン)の認識精度が劇的に向上。
矢尻は200パターン×360度回転×伸縮による学習。
■2019年
相続税路線価図の地区区分記号の深層学習による認識機能リリース
■2017年
AZ-Prologによる英語版チャットボット(ロボットへの搭載目的)の開発を完了しました。
■↑↑↑ ここより更新 ↑↑↑
■2016年10月19日
ホームページをリニューアルしました。
■2016年10月
AZ-Prologによる日本語チャットボット(ロボットへの搭載目的)開発に着手しました。
■2016年9月
文字認識テキストの内容分類(人名、法人名、郵便番号、住所、ビル名、電話番号,...)に
深層学習(stacked denoising AutoEncoder + 再帰フィードバック回路)を適用するライブラリを開発しました
■2016年4月01日
テロップ文字列を認識するライブラリを開発しました
■2015年9月
ロボット向けの会話処理プログラムプロジェクトを完了しました
■2014年4月
スキャンカットプロジェクタ対応版2号機をアシックスに納品しました
■2013年10月
ロボット向けの会話処理プログラム開発プロジェクトを開始しました(2015年まで)。
■2013年1月
ミムラボ向けプロジェクタ対応版スキャンカットを納品しました
■2012年12月
デジタルカメラで撮影したドキュメントの整形プログラムを開発・納品
■2012年11月
スキャナ上の複数ドキュメントの自動切り離し、天地判定、傾き補正プログラム開発・納品
■2012年
スキャナ上の複数ドキュメントの自動切り離し、天地判定、傾き補正プログラム開発・納品
■2011年
相続税路線価図認識システムバージョンアップ
■2011年
東京都1/2500デジタル白地図ブラウザ開発
■2010年
相続税路線価図認識システムバージョンアップ
■2010年
ラスタベクタ変換＋文字認識統合アプリケーション開発・納品
■2010年
図面表題欄認識ライブラリ開発・納品
■2009年
jpeg2000エンコーダーの並列処理による高速化プログラム開発・納品
■2009年5月
スキャンカットプロジェクタ対応版1号機をアシックスに納品しました
■2009年
相続税路線価図認識システムバージョンアップ
■2008年
相続税路線価図認識システム開発・納品
■2008年
ラスタ編集エンジンライセンス先１号
■2008年
ブルーノイズによる超高速カラーディザプログラム開発・納品
■2008年以前
五大新聞(朝日、読売、毎日、日経、産経)専用新聞認識アプリケーション開発
コミックスのコマ自動分離アプリケーションの開発
コミックスの吹き出し内文字フォント半自動変換アプリケーションの提供
ATM図面専用ラスタベクタ変換ライブラリの提供
図面用文字認識ライブラリの提供
図面用文字認識アプリケーションの開発
靴製造装置専用のパーツ配置アプリケーションの開発
線画の芯線ベクタ変換アプリケーション開発
相続税路線価図の路線価文字列認識アプリケーションの開発
国土地理院の電子化地図の論理検査(論理的な整合性や地図要素の交差・重複・欠損チェック)アプリケーション開発
国土地理院の地図電子化アプリケーションの開発
装備品カタログ認識アプリケーションの開発
等深線認識アプリケーションの開発
第1回 外観検査アルゴリズムコンテスト2001 最優秀賞(主催：精密工学会)
文字認識ライブラリ
2022年に深層学習文字認識に対応しました
サーバーやWebアプリに文字認識機能を持たせたい
特殊文書(地図、図面、相続税路線価図、公図・地籍図)の自動認識をしたい
配送センター、工場の劣悪な照明環境のもとで高精度・高速文字認識をしたい
隷書体やＣＡＤフォントのような特殊フォントの文書を認識したい
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既存システムの深層学習AI対応
既存システムの機能に深層学習AI対応機能を付け加えたい
自然言語処理と画像処理のハイブリッド処理(NLP-CV hybrid)
名刺認識
文書画像認識(建築図面、土木図面認識、地図等の線図形(芯線、輪郭線、破線、矢線、引出線)文字混在画像認識)
類似図面検索(特許図面検索システム)
スタンドアローンでのAIサービス提供対応
pythonに加えて、C++/C#による深層学習AI対応
32bit/64bitアプリケーション両対応
GPUを使わないアプリケーション対応
実現例１：高速、中精度の従来型OCRライブラリ + 確信度が低い文字のみ深層学習で再認識 --> 高速のまま高精度のOCR
実現例２：深層学習対応自然言語処理AIにより認識結果の文字列の自動分類(法人名、姓名、住所、郵便番号、電話FAX番号、メールアドレス、url、年月日等)
近日公開：ChatGPTでProlog言語のプログラムを出力。Prolog言語システムとの接続
開発中：高速の従来型RV変換ライブラリ + 破線、線と接触した文字、線図形の途切れ、矢尻、交差点の種類を深層学習で判別 + 高速のままRV変換の機能を拡張
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ラスタベクタ変換ライブラリ
他社製品に比べ、低価格/高速/低誤差、破線・矢線・点・円の認識が可能
ＯＣＲメーカーだから文字の処理が得意
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ラスタ編集ライブラリ
世界初のモノクロ2値ラスタ編集アプリケーション構築用のライブラリ
ラスタ編集とペイント編集の往復可能
他の図形に影響を与えないで、ラスタデータのまま線図形(道路、建物、引出線etc)を整形、移動、複写、削除したい
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全自動ネストライブラリ
不定形素材上に多種多数の部品を高い歩留まりで配置したい
靴設計支援システム専用のネスト処理プログラムを、アパレル・金型等に使えるようなライブラリとして提供を開始しました
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靴設計支援システム
靴やグローブの型紙を取り込んで素材上に高歩留まり配置したい
布地など方向の制約がある中で素材上に高歩留まり配置したい
プロジェクタ画面をワークスペース上に投影しながら手動で等間隔配置したい
穴なども使って大小さまざまな金型部品を高歩留まり配置したい
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